Drzewa decyzyjne w analizie wypadkowości w budownictwie

• Autorzy: Drozd W. , Kowalik M.

Warianty tytułu

EN

Decision trees algorithm in the analysis of the construction site accidents

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Drzewa decyzyjne w analizie wypadkowości w budownictwie. Teren budowy i jego elementy stwarzają okoliczności, które sprzyjają powstawaniu zagrożeń bezpieczeństwa pracy w realizacji robót budowlanych. Analizy wskazują na decydujące znaczenie tych czynników w zbiorze cech opisujących przyczyny wypadków w budownictwie. W artykule podjęto próbę analizy cech terenu budowy w celu wskazania ich znaczenia w definiowaniu okoliczności wypadku przy pracy. Badania zrealizowano na podstawie danych z rejestru prowadzonego przez Okręgowy Inspektorat Pracy w Krakowie. Zasadnicze zadania merytoryczne obejmują wyodrębnienie wzorców wypadków na terenie budowy i wskazanie na te spośród analizowanych cech, które mają istotne znaczenie w definiowaniu tych wzorców. W zakresie metodologicznym wykorzystano analizę zasobów danych za pomocą klasyfikatorów statystycznych – drzew decyzyjnych.

EN

Decision trees algorithm in the analysis of the construction site accidents. The construction site and its elements create circumstances that are conducive to the formation of risks to work safety during the execution of works. Analysis indicates the critical importance of these factors in the set of characteristics that describe the causes of accidents in the construction industry. This article attempts to analyse the characteristics of the construction site to indicate their importance in defining the circumstances of an accident at work. The research was carried out on the basis of data from the register kept by the District Labour Inspectorate in Kraków. Main substantive tasks include isolating patterns of accidents on the site and identifying those of the analysed characteristics that are important in defining these patterns. In terms of methodology, the dissertation presents method of analysing data resources: using statistical classifiers – decision trees algorithm.

Słowa kluczowe

PL

budownictwo; place budowy; wypadkowosc; bezpieczenstwo pracy; drzewa decyzyjne

• Wydawca: -
• Czasopismo: Przegląd Naukowy. Inżynieria i Kształtowanie Środowiska
• Rocznik: 2017
• Tom: 26
• Numer: 2[76]
• Opis fizyczny: s.226-233,rys.,tab.,bibliogr.

Twórcy

autor

Drozd W.

• Instytut Zarządzania w Budownictwie i Transporcie, Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnika Krakowska im.Tadeusza Kościuszki, ul.Warszawska 24, 31-155 Kraków

autor

Kowalik M.

• Instytut Zarządzania w Budownictwie i Transporcie, Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnika Krakowska im.Tadeusza Kościuszki, ul.Warszawska 24, 31-155 Kraków

Bibliografia

• Agrawal, R., Imielinski, T. i Swami, A. (1993). Mining association rules between sets of items in large database. Proceedings of the ACM SIGMOD Conference on Management of Data, 207-216.
• Breiman, L., Friedman, J., Stone, C.J. i Olshen, R.A. (1984). Classification and Regression Trees. Wadstworth Statistics/Probability.
• Drozd, W. (2015). Regresion analysis of accident absenteeism and variables describing working conditions. W: E. Plebankiewicz (red.) Recent advances in civil engineering. Monography 480. Construction Management – Inżynieria Lądowa, Politechnika Krakowska (s. 13-27).
• Hoła, B. (2008). Modelowanie jakościowe i ilościowe wypadkowości w budownictwie. Wrocław: Oficyna Wydawnictwo Politechniki Wrocławskiej.
• Hoła, B. ( 2016). Bezpieczeństwo pracy w procesach budowlanych. Wrocław: Wydawnictwo Politechnika Wrocławska.

Identyfikatory

DOI

10.22630/PNIKS.2017.26.2.21