PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2017 | 26 | 2[76] |
Tytuł artykułu

Drzewa decyzyjne w analizie wypadkowości w budownictwie

Autorzy
Treść / Zawartość
Warianty tytułu
EN
Decision trees algorithm in the analysis of the construction site accidents
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Drzewa decyzyjne w analizie wypadkowości w budownictwie. Teren budowy i jego elementy stwarzają okoliczności, które sprzyjają powstawaniu zagrożeń bezpieczeństwa pracy w realizacji robót budowlanych. Analizy wskazują na decydujące znaczenie tych czynników w zbiorze cech opisujących przyczyny wypadków w budownictwie. W artykule podjęto próbę analizy cech terenu budowy w celu wskazania ich znaczenia w definiowaniu okoliczności wypadku przy pracy. Badania zrealizowano na podstawie danych z rejestru prowadzonego przez Okręgowy Inspektorat Pracy w Krakowie. Zasadnicze zadania merytoryczne obejmują wyodrębnienie wzorców wypadków na terenie budowy i wskazanie na te spośród analizowanych cech, które mają istotne znaczenie w definiowaniu tych wzorców. W zakresie metodologicznym wykorzystano analizę zasobów danych za pomocą klasyfikatorów statystycznych – drzew decyzyjnych.
EN
Decision trees algorithm in the analysis of the construction site accidents. The construction site and its elements create circumstances that are conducive to the formation of risks to work safety during the execution of works. Analysis indicates the critical importance of these factors in the set of characteristics that describe the causes of accidents in the construction industry. This article attempts to analyse the characteristics of the construction site to indicate their importance in defining the circumstances of an accident at work. The research was carried out on the basis of data from the register kept by the District Labour Inspectorate in Kraków. Main substantive tasks include isolating patterns of accidents on the site and identifying those of the analysed characteristics that are important in defining these patterns. In terms of methodology, the dissertation presents method of analysing data resources: using statistical classifiers – decision trees algorithm.
Wydawca
-
Rocznik
Tom
26
Numer
Opis fizyczny
s.226-233,rys.,tab.,bibliogr.
Twórcy
autor
  • Instytut Zarządzania w Budownictwie i Transporcie, Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnika Krakowska im.Tadeusza Kościuszki, ul.Warszawska 24, 31-155 Kraków
autor
  • Instytut Zarządzania w Budownictwie i Transporcie, Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnika Krakowska im.Tadeusza Kościuszki, ul.Warszawska 24, 31-155 Kraków
Bibliografia
  • Agrawal, R., Imielinski, T. i Swami, A. (1993). Mining association rules between sets of items in large database. Proceedings of the ACM SIGMOD Conference on Management of Data, 207-216.
  • Breiman, L., Friedman, J., Stone, C.J. i Olshen, R.A. (1984). Classification and Regression Trees. Wadstworth Statistics/Probability.
  • Drozd, W. (2015). Regresion analysis of accident absenteeism and variables describing working conditions. W: E. Plebankiewicz (red.) Recent advances in civil engineering. Monography 480. Construction Management – Inżynieria Lądowa, Politechnika Krakowska (s. 13-27).
  • Hoła, B. (2008). Modelowanie jakościowe i ilościowe wypadkowości w budownictwie. Wrocław: Oficyna Wydawnictwo Politechniki Wrocławskiej.
  • Hoła, B. ( 2016). Bezpieczeństwo pracy w procesach budowlanych. Wrocław: Wydawnictwo Politechnika Wrocławska.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.agro-72afe972-d726-4e5a-a7a7-c67c5364a6e5
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.