Correlations and path analysis of the components of Festuca pratensis seed yield

• Autorzy: Wojtowicz T. , Binek A. , Mos M.

Warianty tytułu

PL

Korelacje i analiza ścieżek komponentów plonu nasion Festuca pratensis

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Seed yield and yield components were investigated using single meadow fescue plants (Festuca pratensis Huds.) grown in widely spaced rows. Plants of four cultivars (Cykada, Skawa, Skiba and Skra), entered into the EU catalogue, made the representative sample. On the basis of observations and measurements of 20 plants from two harvest dates and three vegetation seasons, the number of days till heading, number of panicles, seed weight per panicle, degree of panicle axis maturity, weight of fallen seeds, the shedding being induced under laboratory conditions, and gross seed yield. For these traits mean values, coefficients of variation, simple correlation coefficients and Wright’s path coefficients were calculated. Over the period of the three-year experiments the greatest variation was found for seed weight per panicle, seed yield per plant and number of panicles, especially in the first harvest year. From among the investigated traits, seed yield per plant was most correlated with the number of panicles per plant (r = 0.480** to r = 0.829**) and seed weight per panicle (r = 0.336* to r = 0.820**). As the number of panicles per plant increased, the weight of fallen seeds increased as well (r = 0.432** to r = 0.620**). The path analysis confirmed the finding that the number of panicles per plant, increasing in successive years, determined the seed yield by 12–23%, 40–46% and 63–74% respectively. The greatest direct effects of the number of panicles and seed weight per panicle on seed yield were observed in the second harvest year.

PL

Plon nasion i komponenty plonu badano na pojedynczych roślinach kostrzewy łąkowej wysadzonych w szerokiej rozstawie. Próbę reprezentatywną stanowiły rośliny 4 odmian (Cykada, Skawa, Skiba i Skra) wpisanych do katalogu UE. Na podstawie obserwacji i pomiarów 20 roślin z dwóch terminów zbioru i trzech lat wegetacji roślin określono liczbę dni do kłoszenia, liczbę wiech, masę nasion/wiechę, stopień dojrzałości osadek wiechy, masę nasion osypanych indukowaną w warunkach laboratoryjnych oraz plon nasion brutto. Dla wymienionych cech obliczono wartości średnie, współczynniki zmienności, proste współczynniki korelacji oraz współczynniki ścieżek Wrighta. W okresie trzech lat doświadczeń największą zmienność wykazała masa nasion z wiechy, plon nasion z rośliny oraz liczba wiech zwłaszcza w pierwszym roku zbioru nasion. Spośród badanych cech plon nasion z rośliny był najsilniej skorelowany z liczbą wiech na roślinie (r = 0,480** do r = 0,829**) oraz masą nasion z wiechy (r = 0,336* do r = 0,820**). Ze wzrostem liczby wiech na roślinie zwiększała się masa nasion osypanych (r = 0,432** do r = 0,620**). Analiza ścieżek potwierdziła, że zwiększająca się w kolejnych latach wegetacji liczba wiech na roślinie determinowała plon nasion odpowiednio w 12–23%, 40–46% oraz 63–74% w trzecim roku zbioru kostrzewy łąkowej. Największy bezpośredni wpływ liczby wiech i masy nasion z wiechy na plon nasion obserwowano w drugim roku zbioru nasion. Negatywny trend pośredniego wpływu wykazała masa nasion poprzez liczbę wiech na plon nasion. Pozytywny pośredni wpływ masy nasion poprzez liczbę wiech na plon nasion ujawnił się w trzecim roku zbioru i wskazuje, że wraz z zwiększeniem liczby wiech na roślinie zwiększa się nierównomierne ich dojrzewanie powodujące większą skłonność do osypywania nasion.

Słowa kluczowe

EN

correlation; path analysis; yield component; Festuca pratensis; meadow fescue; plant cultivar; seed yield; yield

• Wydawca: -
• Czasopismo: Łąkarstwo w Polsce
• Rocznik: 2009
• Tom: 12
• Opis fizyczny: p.223-232,ref.

Twórcy

autor

Wojtowicz T.

• Department of Plant Breeding and Seed Science, University of Agriculture in Krakow, Lobzowska 24, 31-140 Krakow, Poland

autor

Binek A.

autor

Mos M.

Bibliografia

• ABBOTT L.A., PISTORALE S. M., FILIPPINI O.S., 2007. Path coefficient analysis for seed yield in Bromus catharticus. Ciencia e Investigación Agraria, 34 (2), 107-114.
• ANDERSON S., 1981. Relationship between dry matter and seed yield. Report of the Meeting of the Fodder Crop Section EUCARPIA: Merelbeke, Gent (Belgium), 49-56.
• BEAN E.W., 1972. Clonal evaluation for increased seed production in two species of forage grasses, Festuca arundinacea Schreb. and Phleum pratense L. Euphytica 21, 377-383.
• DEWEYD.R., LU K.H., 1959. A correlation and path coefficient analysis of components of crested wheat grass seed production. Agronomy Journal, 51, 515-518.
• ELGERSMA A., WINKELHORST G.D., DE NIJS A.P.M., 1994. The relationship between progeny seed yield in drilled plots and maternal spaced-plant traits in perennial ryegrass (Lolium perenne L.). Plant Breeding (Germany), 112 (3), 209-214.
• FANG C., AAMLID T.S., JORGENSEN O., ROGNLI O.A., 2008. Phenotypic and genotypic variation in seed production traits within a full-sib family of meadow fescue. Plant Breeding, 123 (3), 241-246.
• GOZDOWSKI D., MARTYNIAK D., M¥DRY W., 2008. Zastosowanie analizy ścieżek do oceny determinacji plonu nasion życicy trwałej. Biuletyn IHAR, 247, 89-97.
• LEWIS J., 1963. Fertile tiller production and seed yield in meadow fescue (Festuca pratensis L.). Grass and Forage Science, 18 (2), 168-174.
• OECD.,1968. Guide to the methods used in plot tests and to the methods of field inspection of herbage seed crops. Organization for Economic Co-Operation and Development. Paris, AGR/T (68) 11, 34 pp.
• PISTORALE S.,WOLFF R., 1998. Seed yield components in natural populations of Bromus catharticus Valh (cebadilla criolla). Journal of Genetics and Breeding, 52, 223-231.
• RAY I.M., HARMS J.P., 1994. Heritabilities of morphological and agronomic traits in western wheatgrass. Journal of Range Management, 47 (1), 60-63.
• STUDER B., JENSEN L. B., HENTRUP S., BRAZAUSKAS G., KOLLIKER R., LUEBBERSTEDT T., 2008. Genetic characterisation of seed yield and fertility traits in perennial ryegrass (Lolium perenne L.). Theoretical and Applied Genetics, 117 (5), 781-791
• WOLFF R., ABBOTT L., PISTORALE S., 2006. Estimation of genetic parameters in Bromus catharticus Vahl. Journal of Basic and Applied Genetics, 17, 51-59.