PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Czasopismo

2017 | 161 | 11 |

Tytuł artykułu

Ocena dokładności obrębowej metody inwentaryzacji lasu opartej na losowaniu warstwowym

Treść / Zawartość

Warianty tytułu

EN
Assessment of the accuracy of the forest district inventory method based on the stratified sampling

Języki publikacji

PL

Abstrakty

EN
The aim of the research was to assess the accuracy of the stratified sampling method used to estimate the standing volume of a forest district and to compare it with the accuracy of simple random sampling methods. The paper presents the variability of the variables affecting the accuracy of the stratified sampling method. We attempted to find the ways to increase this accuracy. The research was based on the empirical material collected on approximately 42,000 sample plots with a size of 50−500 m², and with an average of 737 plots per forest district. The standard deviation of the merchantable volume of trees on sample plots ranged from 87 to 213 m³/ha, with an average of 128 m³/ha. The coefficient of variation ranged from 5.3 to 28.5% (the average 40.8%). Using a simple random sampling method, the standard error of the volume ranged from 3.3 to 10.0 m³/ha (the average 4.8 m³/ha) and the relative error – from 1.01 to 3.41% (the average 1.55%). The absolute error of the stratified sampling method under which strata are formed on the basis of the main tree species and its age ranged from 2.9 to 7.4 m³/ha, the average 4.2 m³/ha, and the relative error ranged from 0.65 to 1.95%, 1.02% on average (tab.). The accuracy of the stratified sampling method was by 15% higher than that of the simple random sampling method. We found that the relationship between the volume of a sample plot and the main tree species and its age measured by the correlation coefficient was 0.453 on average. For the relationship between volume and age of stands this coefficient was on average 0.422, while between volume and main tree species – only 0.118. Stand age – as an auxiliary variable in formation of strata – proved to be of moderate usefulness resulting from a small difference in the standing volume of stands in older age classes. Main tree species turned out to be of slight usefulness in formation of strata, therefore it seems reasonable to find some other auxiliary variables to replace it.

Wydawca

-

Czasopismo

Rocznik

Tom

161

Numer

11

Opis fizyczny

s.909-916,tab.,bibliogr.

Twórcy

autor
  • Zakład Zarządzania Zasobami Leśnymi, Instytut Badawczy Leśnictwa, Sękocin Stary, ul.Braci Leśnej 3, 05-090 Raszyn
autor
  • Katedra Urządzania Lasu i Ekonomiki Leśnictwa, Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie, ul.Nowoursynowska 159, 02-776 Warszawa
autor
  • Zakład Zarządzania Zasobami Leśnymi, Instytut Badawczy Leśnictwa, Sękocin Stary, ul.Braci Leśnej 3, 05-090 Raszyn
  • Zakład Zarządzania Zasobami Leśnymi, Instytut Badawczy Leśnictwa, Sękocin Stary, ul.Braci Leśnej 3, 05-090 Raszyn

Bibliografia

  • Borecki T., Stępień E. 1994. Badanie przydatności stratyfikacji w inwentaryzacji lasu. Sylwan 138 (7): 5-20.
  • Bracha C. 1996. Teoretyczne podstawy metody reprezentacyjnej. PWN, Warszawa.
  • Bruchwald A. 1972. Badanie dokładności określania pierśnicowej powierzchni przekroju drzewostanu na podstawie powierzchni próbnych w drzewostanach sosnowych. Sylwan 116 (4): 55-72.
  • Bruchwald A. 2000a. Wielkopowierzchniowa metoda określania miąższości obiektu leśnego oparta na losowaniu warstwowym. Sylwan 144 (3): 5-17.
  • Bruchwald A. 2000b. Weryfikacja wielkopowierzchniowej metody określania miąższości obiektu leśnego opartej na losowaniu warstwowym. Sylwan 144 (6): 5-14.
  • Bruchwald A., Wójcik R., Zajączkowski S. 2003. Analiza dokładności obrębowej metody inwentaryzacji lasu opartej na losowaniu warstwowym. Sylwan 147 (5): 13-20.
  • Bruchwald A., Zajączkowski S. 2002a. Obrębowa metoda inwentaryzacji lasu oparta na losowaniu warstwowym. Sylwan 146 (10): 13-23.
  • Bruchwald A., Zajączkowski S. 2002b. Analiza porównawcza różnych sposobów inwentaryzacji lasu. Sylwan 146 (11): 5-13.
  • Cochran W. G. 1977. Sampling techniques. 3rd Ed. John Wiley & Sons, New York.
  • Drozd M. 2016. Optymalizacja metod inwentaryzacji lasu z zastosowaniem stratyfikacji drzewostanów na przykładzie Kotliny Kłodzkiej. Praca doktorska. Wydział Leśny, Uniwersytet Rolniczy w Krakowie.
  • Instrukcja urządzania lasu. 1994. MOŚZNiL, DGLP, Warszawa.
  • Instrukcja urządzania lasu. 2003. Państwowe Gospodarstwo Leśne Lasy Państwowe, Warszawa.
  • Kilpeläinen P., Tokola T. 1999. Gain to be achieved from stand lineation in Landsat TM image-based estimates of stand volume. Forest Ecology and Management 124: 105-111.
  • Köhl M., Magnussen S. S., Marchetti M. 2006. Sampling methods, remote sensing and GIS multisource forest inventory. Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg.
  • Loetsch F., Haller K. E. 1964. Forest inventory: statistics of forest inventory and information from aerial photographs. Volume 1. BLV Verlagsgesellschaft, München.
  • Neyman J. 1934. On the two different aspects of the representative method: the method of stratified sampling and method of purposive selection. Journal of the Royal Statistical Society 97: 558-606.
  • Poso S., Kujala M. 1978. A method for national forest inventory in northern Finland. Communicationes Instituti Forestalis Fenniaea 93 (1).
  • Rosa W. 1975. Ocena przydatności zmodyfikowanej statystycznej metody taksacji dla celów urządzania lasu na przy-kładzie wybranego obiektu leśnego. Zesz. Nauk. SGGW-AR, Leśn. 21: 9-30.
  • Rosa W. 1978. Statystyczna taksacja małego obiektu leśnego przy różnym sposobie pobierania próby. Zesz. Nauk. SGGW-AR, Leśn. 26: 93-104.
  • Rosa W., Stępień E., Zielony R. 1981. Zastosowanie statystycznej metody taksacji lasu dla potrzeb okresowego urządzania gospodarstwa leśnego w Leśnym Zakładzie Doświadczalnym w Rogowie. Sylwan 125 (7-9): 59-68.
  • Spurr S. H. 1952. Forest inventory. The Ronald Press Company, New York, USA.
  • Stępień E., Borecki T. 1986. Badanie przydatności stratyfikacji drzewostanów dla potrzeb okresowej inwentaryzacji lasu (na przykładzie obrębu Jedwabna, Nadl. Włocławek). Sylwan 130 (8): 29-39.
  • Stępień E., Wieczorek K. 1990. Efekty zastosowania ponadobrębowej stratyfikacji drzewostanów dla potrzeb regulacji użytkowania rębnego. Sylwan 134 (2): 23-32.
  • Zasada M. 2007. Zastosowanie modeli wzrostu do prognozowania długookresowych zmian zasobów leśnych na podstawie danych z wielkoobszarowej inwentaryzacji lasu. Wydawnictwo SGGW, Warszawa.
  • Zasępa R. 1972. Metoda reprezentacyjna. PWE, Warszawa.

Typ dokumentu

Bibliografia

Identyfikatory

Identyfikator YADDA

bwmeta1.element.agro-6e3aec96-3c29-49b1-8ca5-f589b7458fe1
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.