Modelling tools for assessing an individual's credit rating by Poland's cooperative banks as an element of financial security

• Autorzy: Balina R. , Nowak M.M.
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This study endeavors to indicate the best method for Poland’s cooperative (co-op) banks operating in rural areas to assess credit risk as an element of financial security. Retail customers’ data was used from rural co-op banks which had granted these clients credits in 2012 to 2014. The total of credit applications analyzed was 1,170. The data analysis confirms that the most effective method of rural client risk assessment for co-op banks considered in this study is the logistic regression model since this model shows a highly accurate efficiency in identifying ‘bad’ and well as ‘good’ clients.

• Wydawca: -
• Czasopismo: Intercathedra
• Rocznik: 2015
• Tom: 31
• Numer: 3
• Opis fizyczny: p.7-11,ref.

Twórcy

autor

Balina R.

• Division of Banking, Department of Economics and Organization of Enterprises, Faculty of Economic Sciences, Warsaw University of Life Sciences – SGGW, Nowoursynowska 166 str., 02-787 Warsaw, Poland

autor

Nowak M.M.

• Piotrkow Trybunalski Campus, Department of Management, Jan Kochanowski University in Kielce, Slowackiego 114/118 str., 97-300 Piotrkow Trybunalski, Poland

Bibliografia

• ---
• 1. Altman E. I., (1996). Financial ratios, Discriminant Analysis and the Prediction of Corporate Bankruptcy, Journal of Finance, No. 4, Vol. XXIII, pp. 599-600.
• 2. Balina, R., Żak, A. (2014). Kondycja finansowa przedsiębiorstw z branży transportu drogowego w kontekście współpracy z bankiem, Logistyka, No. 6, CD No. 6, pp. 1231-1236.
• 3. Bartkowiak, R.. (1997). Kryteria i metody oceny zagrożenia wypłacalności banku. Wnioski z doświadczeń Bankowego Funduszu Gwarancyjnego dla budowy systemu wczesnego ostrzegania, Bezpieczny Bank, No. 1, pp. 25-30.
• 4. Borkowski, B., Dudek, H., Szczęsny, W. (2003). Ekonometria. Wybrane zagadnienia, Wydawnictwo naukowe PWN, Warszawa.
• 5. Capiga, M. (2011). Wielowymiarowość bezpieczeństwa finansowego banku – na przykładzie polskich regulacji prawnych. Bezpieczny Bank, No. 3(45), pp. 42-55.
• 6. Grabiński, T., Wydymus, S., Zeliaś, A., (1982), Metody doboru zmiennych w modelach ekonometrycznych, Wydawnictwo PWN, Warszawa.
• 7. Janc, A., Kraska, M. (2001). Credit-scoring. Nowoczesna metoda oceny zdolności kredytowej, Biblioteka Menedżera i Bankowca, Warszawa, pp. 22-25.
• 8. Kufel, T. (2007). Ekonometria. Rozwiązywanie problemów z wykorzystaniem programu GRETL, Wydawnictwo PWN, Warszawa.
• 9. Pieczkowski, M. (1999). Credit scoring przy masowej emisji kart kredytowych, Bank, No. 3, pp. 40-45.
• 10. Pollak, H. (1990). Konstrukcja systemu prognozy wczesnego ostrzegania w gospodarce żywnościowej, Prace Zakładu Badań Statystyczno-Ekonomicznych GUS i PAN, Warszawa.
• 11. Supera, J. (1998). Scoring – podstawowe pojęcia i stosowana terminologia – materiały zaprezentowane na konferencji pt.; „Scoring w teorii i praktyce”, zorganizowanej przez Instytut Międzynarodowych Finansów i Bankowości „Suples” Sp. z o.o., Kazimierz Dolny 1998.
• 12. Szpulak A. (2007). Organizacja procesu budowy systemów wczesnego ostrzegania, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, No. 1180.
• 13. Wiatr, M., S. (2011). Zarządzanie Indywidualnym ryzykiem kredytowym. Elementy systemu. Warsaw School of Economics Publishing, Warszawa, pp. 43-112.
• 14. Zaleska, M. (2012). Ocena kondycji finansowej przedsiębiorstwa przez analityka bankowego, Warsaw School of Economics Publishing, Warsaw, pp. 71-88.
• 15. Zeliaś, A. (1991). Ekonometria przestrzenna, Wydawnictwo PWN, Warszawa.
• 16. Żółtkowski, W. (2009). Zarządzanie ryzykiem bankowym w praktyce. CeDeWu. Warszawa.