PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2016 | 18 | 6 |
Tytuł artykułu

Ubezpieczenia upraw, znaczenie dotychczasowych doświadczeń rolników

Autorzy
Treść / Zawartość
Warianty tytułu
EN
Crop insurance, the importance of farmers’ experience
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Przedstawiono wpływ grupy czynników na podejmowanie przez rolników decyzji o ubezpieczeniu upraw. Poziom ubezpieczeń upraw jest w Polsce bardzo niski, w 2013 roku było to zaledwie 3,4 mln ha. Rozpatrywano elementy charakterystyki gospodarstwa, takie jak np. powierzchnia gruntów ornych, jakość gleb oraz cechy rolnika prowadzącego gospodarstwo, ze szczególnym naciskiem na historię jego ubezpieczeń upraw w gospodarstwie. Zastosowano w tym celu model wielokrotnej regresji logistycznej z binarną zmienną zależną określającą fakt wykupienia ubezpieczenia upraw przez rolnika w 2014 roku. W wyniku przeprowadzonej analizy potwierdzono dominujący wpływ doświadczenia rolnika w ubezpieczeniu upraw w poprzednich latach.
EN
The level of crop insurance is very low in Poland, in 2013 it was only 3.4 million hectares. The influence of the characteristics of the farm and of the farmer on decision of crop insuring, with particular emphasis on the history of crop insurance in the farm was investigated. For that purpose the multiple logistic regression model with a binary dependent variable indicating purchasing crop insurance by a farmer in 2014 was applied. The analysis confirmed the dominant influence of farmer’s experience in the insurance of crops in previous years.
Słowa kluczowe
Wydawca
-
Rocznik
Tom
18
Numer
6
Opis fizyczny
s.81-87,tab.,bibliogr.
Twórcy
autor
  • Zakład Metod Ilościowych, Katedra Ekonomiki Rolnictwa i Międzynarodowych Stosunków Gospodarczych, Wydział Nauk Ekonomicznych, Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie, ul.Nowoursynowska 166, 02-787 Warszawa
Bibliografia
  • Goraj Lech, Beata Malanowska, Dariusz Osuch, Witold Sierański. 2012. Opis realizacji planu wyboru próby gospodarstw rolnych dla Polskiego FADN w 2012 roku. Warszawa: IERiGŻ-PIB.
  • Greene William H. 1997. Econometric Analysis. New Jersey: Upper Saddle River.
  • Kobus Paweł. 2015. „Determinanty poziomu ubezpieczeń rolniczych”. Studia i Prace WNEiZ US 45 (2): 279-289.
  • Lumley Thomas. 2004. „Analysis of complex survey samples”. Journal of Statistical Software 9 (1): 1-19.
  • Lumley Thomas. 2016. Survey: analysis of complex survey samples. R package version 3.31-5.
  • R Core Team. 2015. R: A language and environment for statistical computing. Vienna: R Foundation for Statistical Computing, http://www.R-project.org.
  • Stempel Ryszard. 2013. „Ubezpieczenie upraw polowych na terenie Polski północnej”. Ubezpieczenia w Rolnictwie. Materiały i Studia 47: 7-22.
  • Sulewski Piotr. 2011. „Ubezpieczenia produkcji rolniczej – analiza z zastosowaniem modelu opartego na średniej i wariancji”. Zagadnienia Ekonomiki Rolnej 328 (3): 59-77.
  • Wicka Aleksandra (red.). 2013: Czynniki i możliwości ograniczania ryzyka w produkcji roślinnej poprzez ubezpieczenia. Warszawa: Wydawnictwo SGGW.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.agro-573f8c75-8d7c-4e2e-89ea-5e7069f3d1c0
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.