Determinants of the financial situation of farms in european union countries grouped by economic size

• Autorzy: Sredzinska J.

Warianty tytułu

PL

Determinanty sytuacji finansowej gospodarstw rolnych krajów unii europejskiej według wielkości ekonomicznej

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The main purpose of this paper was to identify the determinants of the financial situation of farms of different economic size in CEE and EU-15 countries. The FADN database served as the basic source of data. The study covered farms located in FADN regions in the period 2014-2016. The analyses focused on the determinants of the farms’ financial situation measured with a synthetic indicator. The first step of the research procedure was the construction of the synthetic indicator of the financial condition of farms. Following this, the calculated values of the synthetic characteristic were used as explained variables in multiple regression models. The study suggests that the production potential and operating subsidies have a key impact on the financial standing of EU farms. As regards the production potential of CEE farms, it would be beneficial for their financial position to reduce their labor input. In turn, a reduction in the assets-to-land ratio would have a favorable impact on the financial situation of operators based in the EU-15. This could be indicative of overinvestment in these farms. Differences were observed in ratios of productive input and in production intensity between economic size classes; this suggests that it would be reasonable for farms of different classes to implement different farming strategies. The models developed in this study revealed that the use efficiency of productive input (measured with income performance) proved to be of relatively minor importance.

PL

Głównym celem pracy jest określenie czynników determinujących sytuację finansową gospodarstw rolnych o różnej wielkości ekonomicznej w krajach Europy Środkowo-Wschodniej i UE-15. Podstawowym źródłem danych była baza FADN. Badaniami objęto gospodarstwa rolne z regionów FADN w latach 2014-2016. Przedmiot analiz stanowiły determinanty syntetycznie mierzonej sytuacji finansowej gospodarstw. W pierwszym etapie badań skonstruowano syntetyczny miernik kondycji finansowej gospodarstw rolnych. Następnie wyznaczone wartości cechy syntetycznej wykorzystano jako zmienne objaśniane w modelach regresji wielorakiej. Przeprowadzone badania wskazują na kluczowe znaczenie potencjału produkcyjnego oraz dopłat do działalności operacyjnej w kształtowaniu kondycji finansowej gospodarstw rolnych w UE. W zakresie potencjału wytwórczego w gospodarstwach krajów EŚW dla poprawy ich pozycji finansowej korzystne byłoby zmniejszenie nakładów pracy. Z kolei na sytuację finansową podmiotów w krajach UE-15 korzystnie mogłoby wpłynąć zmniejszenie uzbrojenia ziemi. Wskazywać to może na problem przeinwestowania w tych gospodarstwach. Zaobserwowano różnice między klasami wielkości ekonomicznej w zakresie relacji między czynnikami produkcji oraz intensywności wytwarzania, co świadczy o zasadności stosowania odmiennych strategii gospodarowania przez gospodarstwa z różnych klas. W skonstruowanych modelach stosunkowo mało ważna okazała się efektywność wykorzystania czynników wytwórczych mierzona wynikami dochodowymi.

• Wydawca: -
• Czasopismo: Annals of the Polish Association of Agricultural and Agrobusiness Economists
• Rocznik: 2019
• Tom: 21
• Numer: 4
• Opis fizyczny: p.523-532,fig.,ref.

Twórcy

autor

Sredzinska J.

• Department of Economics and Economic Policies for the Agribusiness, Faculty of Economics and Social Sciences, Poznan University of Life Sciences, 28 Wojska Polskiego St., 60-637 Poznan, Poland

Bibliografia

• Baer-Nawrocka Agnieszka, Ewa Kiryluk. 2006. Efektywność wytwarzania w rolnictwie polskim i w rolnictwie nowych krajów członkowskich Unii Europejskiej z Europy Środkowej i Wschodniej (Effectiveness of agriculture in Poland and in the other new EU member states from Central and Eastern Europe). Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu 1 (1118): 44-50.
• Beckman Jayson, David Schimmelpfennig. 2015. Determinants of farm income. Agricultural Finance Review 75 (3): 385-402. DOI: 10.1108/AFR-06-2014-0019.
• Czyżewski Andrzej, Aleksander Grzelak, Łukasz Kryszak. 2018. Determinants of income of agricultural holdings in EU countries. [In] VII International Scientific Conference Determinants of Regional Development 1: 65-75. DOI: 10.14595/CP/01/005.
• FADN. 2018. FADN Public Database, http://ec.europa.eu/agriculture/rica/database/database_en.cfm, access: 25.01.2019.
• Felczak Tomasz. 2014. Czynniki kształtujące wartość uzyskiwanego dochodu z rodzinnego gospodarstwa rolnego (Factors differentiating value of farm net income from agricultural farm). Roczniki Naukowe SERiA XVI (4): 81-84.
• Gloy Brent, Jeffrey Hyde, Eddy LaDue. 2002. Dairy farm management and long-term farm financial performance. Agricultural and Resource Economics Review 31 (2): 233-247. DOI: 10.1017/ S1068280500004032.
• Gołębiewska Barbara. 2008. Zróżnicowanie wykorzystania zasobów produkcyjnych w rolnictwie krajów UE (Diversification of the use of production resources in agriculture of EU countries). Roczniki Naukowe SERiA X (1): 91-97.
• Guan Zhengfei, Subal Kumbhakar, Robert Myers, Alfons Oude Lansink. 2009. Measuring excess capital capacity in agricultural production. American Journal of Agricultural Economics 91 (3): 765-776.
• Hill Berkeley, Dylan Bradley. 2015. Comparison of farmers’ incomes in the EU member states. Report for European Parliament,. Brussels: DG Internal Policies.
• IERiGŻ-PIB. 2016. Wyniki Standardowe 2015 uzyskane przez gospodarstwa rolne uczestniczące w Polskim FADN. Część I. Wyniki Standardowe (2015 Standard Results of farms covered by the Polish FADN. Part 1. Standard Results. Warszawa: IERiGŻ-PIB, https://fadn.pl/wp-content/ uploads/2015/12/SRwaz_2015_www.pdf, access: 24.09.2019.
• Janiszewska Dorota, Luiza Ossowska. 2014. Zróżnicowanie rolnictwa krajów Unii Europejskiej na podstawie wybranych cech (Diversification of agriculture in the European Union on the basis of selected features). Zeszyty Naukowe SGGW w Warszawie. Problemy Rolnictwa Światowego 14 (1): 44-54.
• Kisielińska Joanna, Stanisław Stańko. 2009. Wielowymiarowa analiza danych w ekonomice rolnictwa (Multidimensional data analysis in agricultural economics). Roczniki Nauk Rolniczych. Seria G 96 (2): 63-76.
• Kisielińska Joanna. 2008. Modele klasyfikacyjne prognozowania sytuacji finansowej gospodarstw rolniczych (Classification models for forecasting the financial situation of farms). Warszawa: Wydawnictwo SGGW.
• Kot Stanisław, Jacek Jakubowski, August Sokołowski 2007. Statystyka. Podręcznik dla studiów ekonomicznych (Statistics. Handbook for economic studies). Warszawa: Difin.
• Kryszak Łukasz, Anna Matuszczak. 2019. Determinants of farm income in the European Union in new and old member states. A regional study. Roczniki Naukowe SERiA 21 (3): 200-211. DOI: 10.5604/01.3001.0013.3042.
• Nzabakenga Alfred, Luo Xiao Feng, He Yaqin. 2013. Agricultural Income Determinants among Smallholder Farmers: Case of Northern Part of Burundi. Asian Journal of Agriculture and Rural Development, Asian Economic and Social Society (AESS) 3 (11): 1-8.
• Petrick Martin, Mathias Kloss. 2012. Drivers of agricultural capital productivity in selected EU member states. Factor Markets Working Papers No. 30. Brussels: Factor Markets, CEPS.
• Poczta Walenty, Arkadiusz Sadowski, Joanna Średzińska. 2008. Rola gospodarstw wielkotowarowych w rolnictwie Unii Europejskiej (The role of the large-scale production farms in the European Union agriculture). Roczniki Nauk Rolniczych. Seria G 95 (1): 42-56.
• Poczta-Wajda Agnieszka 2010. Nowoczesne techniki analityczne w kształceniu na studiach ekonomicznych (Modern analytical techniques in education on economic studies). Poznań: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu.
• Podstawka Marian. 1999. Finanse w rolnictwie (Finance in agriculture). Warszawa: Wydawnictwo Wieś Jutra.
• Rembisz Włodzimierz. 2006. Endogenne i egzogenne warunki wzrostu dochodów producentów rolnych (The endogenous and exogenous conditions for agricultural producers› income increase). Zagadnienia Ekonomiki Rolnej 307 (2): 14-30.
• Runowski Henryk. 2015. Kierunki i skala zmian dochodów rolniczych w krajach Unii Europejskiej w latach 2005-2014 (Directions and Scale of Changes in Agricultural Incomes in the European Union in the Period 2005-2014). Roczniki Naukowe SERiA 17 (4): 233-239.
• Ryś-Jurek Roma. 2019. Determinants of family farm income depending on farm size. Roczniki Naukowe SERiA 21 (3): 401-411. DOI: 10.5604/01.3001.0013.4097.
• Stanisz Andrzej. 2007. Przystępny kurs statystyki z zastosowaniem STATISTICA PL na przykładach z medycyny. Tom II: Modele liniowe i nieliniowe (An accessible statistics course based on STATISTICA.PL illustrated by medical examples. Volume 2. Linear and nonlinear models). Kraków: StatSoft.
• Średzińska Joanna, Walenty Poczta. 2012. Zróżnicowanie sytuacji finansowej gosodarstw rolnych w krajach Unii Europejskiej z Europy Środkowo-Wschodniej (Diversification of agricultural farms’ financial situation in the European Union countries from Central and Eastern Europe). Poznań: Wydawnictwo Uniwersytetu Przyrodniczego w Poznaniu.
• Wysocki Feliks, Jarosław Lira. 2005. Statystyka opisowa (Descriptive statistics). Poznań: Wydawnictwo Akademii Rolniczej im. A. Cieszkowskiego w Poznaniu.
• Zawadzka Danuta, Roman Ardan, Agnieszka Strzelecka. 2011. Determinanty dochodów gospodarstw rolnych w Polsce (Factors determining the agricultural holdings’ incomes in Poland). Zeszyty Naukowe SGGW w Warszawie. Ekonomika i Organizacja Gospodarki Żywnościowej 88: 71-81.
• Zawalińska Katarzyna, Edward Majewski, Adam Wąs. 2015. Długookresowe zmiany w dochodach z polskiego rolnictwa na tle krajów Unii Europejskiej (Long-term changes in the incomes of the Polish agriculture compared to the European Union countries). Roczniki Naukowe SERiA 17 (6): 346-354.

Identyfikatory

DOI

10.5604/01.3001.0013.5386