Use of agricultural services in European Union regions - a typological analysis

• Autorzy: Kolodziejczak M.

Warianty tytułu

PL

Wykorzystanie usług rolniczych w regionach Unii Europejskiej - analiza typologiczna

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The purpose of this paper is to identify types that represent differing classes of European Union regions and agricultural service consumption indicators as of 2017. A comparison of the characteristics of agricultural farms in the identified types was used to search for a relationship between selected farm characteristics and the level of use of agricultural services. Data from the Farm Accountancy Data Network (FADN) were used in the research. The analysis covered 131 FADN regions located in 25 countries. The Ward method clustering procedure resulted in identifying five types of EU regions differing from one another in service consumption levels and selected agricultural indicators. The costs of agricultural services per hectare of agricultural land was the lowest on farms classified as types with the lowest average area of agricultural land (I and II), higher on farms encompassed by the types with a high average area of agricultural land (III and V), while in the type composed of regions with the highest average area of agricultural land (IV), it was lower than in types III and V. It can be supposed that farms with a small area of agricultural land almost exclusively used own equipment, neighborhood assistance and joint machinery ownership, while limiting the use of commercial agricultural services. Agricultural farms classified as the fourth type of regions primarily used own high-effective machines in plant production, while on large farms, but not large-scale farms, it was economically more favorable to purchase the services. The costs of agricultural services per 1 AWU were subject to similar regularities as the costs of agricultural services per hectare of agricultural land.

PL

Celem artykułu jest wyodrębnienie typów reprezentujących klasy regionów Unii Europejskiej, zróżnicowanych ze względu na wartości wskaźników charakteryzujących produkcję rolniczą i korzystanie z usług rolniczych w 2017roku. Porównanie charakterystyk rolnictwa w wyodrębnionych typach posłużyło do poszukiwania zależności między wybranymi cechami gospodarstw a poziomem korzystania z tego rodzaju usług. Wykorzystano dane z systemu zbierania i wykorzystywania danych rachunkowych z gospodarstw rolnych w Unii Europejskiej – Farm Accountancy Data Network (FADN) z 2017roku. Uwzględniono 131 regionów FADN znajdujących się w 25 państwach. W wyniku grupowania, przeprowadzonego metodą Warda, wyodrębniono pięć typów regionów UE, różniących się między sobą poziomem korzystania z usług i wartością wybranych wskaźników charakteryzujących rolnictwo. Koszt korzystania z usług rolniczych na 1 ha UR był najniższy w gospodarstwach zaliczonych do typów o najniższej średniej powierzchni UR (I i II), wyższy w gospodarstwach zaliczonych do typów o wysokiej powierzchni UR (III i V), ale w typie regionów o największej średniej powierzchni UR (IV) był niższy niż w typie III i V. Można przypuszczać, że gospodarstwa o niewielkiej powierzchni UR wykorzystywały przede wszystkim własny sprzęt, pomoc sąsiedzką oraz zespołowe użytkowanie maszyn, a ograniczały korzystanie z komercyjnych usług rolniczych. Gospodarstwa rolne w IV typie regionów, przypuszczalnie opierały produkcję roślinną w dużej mierze na własnych, wysokowydajnych maszynach. Dla dużych, ale nie wielkoobszarowych gospodarstw w typie III, korzystniejsze ekonomicznie mogło być wykorzystanie zakupionych usług. Koszt zakupu usług na 1 AWU podlegał podobnym prawidłowościom jak koszt zakupu usług na 1 ha UR.

• Wydawca: -
• Czasopismo: Annals of the Polish Association of Agricultural and Agrobusiness Economists
• Rocznik: 2020
• Tom: 22
• Numer: 1
• Opis fizyczny: p.159-169,fig.,ref.

Twórcy

autor

Kolodziejczak M.

• Department of Economics and Economic Policy in Agribusiness, Poznan University of Life Sciences, 28 Wojska Polskiego St., 60-637 Poznan, Poland

Bibliografia

• Błażejczyk-Majka Lucyna, Radosław Kala. 2005. Metody analizy skupień do charakterystyki użytków rolnych wybranych państw Unii Europejskiej (Methods of cluster analysis for characterizing agricultural land of selected countries of the European Union). Roczniki Naukowe SERiA VII (5): 5-8.
• Bożyk Paweł. 2008. Międzynarodowe stosunki ekonomiczne. Teoria i polityka (International Economic Relations. Theory and Politics). Warsaw: PWE.
• EC (European Commission). 2000. Definitions of variables used in FADN standard results. Community Committee for the Farm Accountancy Data Network (FADN). TV D(00) RICC 882 EN rev6.1. Brussels, 05 July 2000, https://ec.europa.eu/agriculture/rica/pdf/ricc882rev6_en.pdf, access: 17.02.2020.
• FADN Database. 2019, http://ec.europa.eu/agriculture/rica/database/database_en.cfm, access: 22.09.2019.
• Fereniec Jan. 1999. Ekonomika i organizacja rolnictwa (Economics and organization of agriculture). Warsaw: Key Text.
• Jabłonka Ryszard, Krzysztof Kapela, Katarzyna Piszczatowska. 2010. Zapotrzebowanie na usługi mechanizacyjne w gospodarstwach indywidualnych powiatu wysokomazowieckiego (Demand for mechanisation services in individual farms located in Wysokie Mazowieckie administrative district). Inżynieria Rolnicza 1(119): 215-221.
• Jabłonka Ryszard, Beata Lewczuk, Krzysztof Kapela. 2012. Racjonalizacja zakupu maszyn na przykładzie indywidualnego gospodarstwa rolniczego (Using machines in an individual farm). Logistyka 4: 974-980.
• Kołodziejczak Małgorzata. 2011. Koszt zakupu usług w całkowitych kosztach produkcji rolniczej gospodarstw – analiza porównawcza na przykładzie Polski i Niemiec (The cost of services in total production costs in farms -a comparative analysis on the example of Poland and Germany). Zeszyty Naukowe SGGW w Warszawie. Problemy Rolnictwa Światowego 11 (XXVI), 4: 98-108.
• Kołodziejczak Małgorzata. 2016. Ocena korzystania z usług w gospodarstwach rolnych krajów Unii Europejskiej – analiza typologiczna (Assessment of the Use of Services on Farms in the European Union Countries – a Typological Analysis). Zeszyty Naukowe SGGW w Warszawie. Problemy Rolnictwa Światowego 16 (XXXI), 3: 192-198.
• Kołodziejczak Małgorzata. 2018. Use of agricultural services in European Union countries. [In] Proceedings of the 2018 International Scientific Conference –Economic Sciences for Agribusiness and Rural Economy, No 1, ed. Jarosław Gołębiewski, 364-369.
• Kołodziejczak Małgorzata. 2019. Zmieniająca się natura usług. Studium usług produkcyjnych w rolnictwie krajów Unii Europejskiej (The changing nature of service: a case study of production services in agriculture in EU member countries). Poznań: Poznań University of Life Sciences.
• Mardia Kanti, John Kent, John Bibby. 1979. Multivariate analysis. London: Academic Press.
• Marek Tadeusz. 1989. Analiza skupień w badaniach empirycznych. Metody SAHN (Cluster analysis in empirical research. SAHN methods). Warsaw: PWN.
• Pawlak Karolina, Walenty Poczta. 2011. Międzynarodowy handel rolny. Teorie, konkurencyjność, scenariusze rozwoju (International agricultural trade. Theories, competitiveness, development scenarios). Warsaw: PWE.
• Stanisz Andrzej. 2007. Przystępny kurs statystyki z zastosowaniem STATISTICA PL na przykładach z medycyny. Analizy wielowymiarowe (An accessible statistics course based on STATISTICA.PL illustrated by medical examples. Multidimensional analyses). Krakow: StatSoft.
• Sokołowski Andrzej. 2002. Metody stosowane w data mining (Data mining methods). StatSoft Polska, https://media.statsoft.pl/_old_dnn/downloads/metody_stosowane_w_data_mining.pdf, access: 22.04.2018.
• Wysocki Feliks. 2010. Metody taksonomiczne w rozpoznawaniu typów ekonomicznych rolnictwa i obszarów wiejskich (The methods of taxonomy for recognition of economic types in agriculture and rural areas). Poznań: Poznań University of Life Sciences.

Identyfikatory

DOI

10.5604/01.3001.0013.8667