PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2011 | 13 | 6 |

Tytuł artykułu

Factors determining apple expenditure among households of different income level in Poland

Treść / Zawartość

Warianty tytułu

PL
Czynniki determinujace wydatki na jabłka w gospodarstwach domowych w różniących się poziomem dochodów w Polsce

Języki publikacji

EN

Abstrakty

EN
The study identifies consumer and household characteristics that determine the expenditure on fresh apples, the most important fruit in terms of volume consumed. Using data from the national household panel and applying the quantile regression five equations were estimated for households with the different income level and source. Low income households lower their expenditure on apples in response to the increase in the aggregate measure of the price level, but increase their expenditure to a larger extent in response to an increase in their income than households from higher income categories.Celem artyku³u by³o zidentyfikowanie cech konsumenta oraz gospodarstwa domowego, które istotnie wp³ywaj¹ na wielkoæ wydatków na zakup jab³ek, najwa¿niejszego wie¿ego owocu spo¿ywanego w Polsce. Wykorzystuj¹c dane za lata 2001-2008 zebrane z GUS, obliczono piêæ równañ metod¹ regresji kwantylowej, aby porównaæ istotnoæ zmiennych objaniaj¹cych dla gospodarstw domowych o ró¿nej wielkoci i ródle dochodów. Gospodarstwa domowe o najni¿szych dochodach zmniejszaj¹ wydatki na jab³ka w odpowiedzi na rosn¹cy poziom cen. Natomiast zwiêkszaj¹ wydatki kiedy rosn¹ ich dochody w wiêkszym stopniu ni¿ gospodarstwa domowe z wy¿szych kategorii dochodow.
PL
Celem artyku³u by³o zidentyfikowanie cech konsumenta oraz gospodarstwa domowego, które istotnie wp³ywaj¹ na wielkoæ wydatków na zakup jab³ek, najwa¿niejszego wie¿ego owocu spo¿ywanego w Polsce. Wykorzystuj¹c dane za lata 2001-2008 zebrane z GUS, obliczono piêæ równañ metod¹ regresji kwantylowej, aby porównaæ istotnoæ zmiennych objaniaj¹cych dla gospodarstw domowych o ró¿nej wielkoci i ródle dochodów. Gospodarstwa domowe o najni¿szych dochodach zmniejszaj¹ wydatki na jab³ka w odpowiedzi na rosn¹cy poziom cen. Natomiast zwiêkszaj¹ wydatki kiedy rosn¹ ich dochody w wiêkszym stopniu ni¿ gospodarstwa domowe z wy¿szych kategorii dochodow.

Wydawca

-

Rocznik

Tom

13

Numer

6

Opis fizyczny

p.39-44,ref.

Twórcy

  • Griffin Campus Agricultural and Applied Economics, University of Georgia,1109 Experiment Street Griffin, GA 30223-1797, USA
  • Higher School of Economics in Bialystok, Bialystok, Poland
autor
  • Higher School of Economics in Bialystok, Bialystok, Poland

Bibliografia

  • Anonymus. 2011: Coraz mniejszy popoyt na jablka importowane. [www.fresh-market.pl/katalog_produktow/owoce/jablka/rynek;1847466746], 20.04.2011.
  • Chernozhukov V. 2005: External Quantile Regression. Massachusetts Institute of Technology, Institute of Mathematical Statistics. The Annals of Statistics, 33(2), 806-839.
  • Chernozhukov V., Hansen C. 2005: An IV model of quantile treatment effects. Econometrica, 73, 245-262.
  • Despa S. 2007: Quantile Regression. Cornell University, Cornell Statistical Consulting. StatNews, 70 (November).
  • Doksum K. 1974: Empirical probability plots and statistical inference for non-linear models in the two-sample case. The Annals of Statistics, vol. 2, 2, 267-277.
  • FAOSTAT Production Crop. 2011: [www.faostat.fao.org/site/567/default.aspx#ancor], 5.04.2011.
  • Koenker R., Bassett G.J. 1978. Regression quantiles. Econometrica, vol. 46, 1, 33-50.
  • Kuan C-M. 2007: An Introduction to Quantile Regression. Working Paper. Institute of Economics, Academia Sinica.
  • Łysiak G. 2011: Personal communication, April 19.
  • Przybyla A.A. 2011: Fruit Production in Poland. Chronica Horticulturae, vol. 51, 2, 28-30.
  • Rocznik Statystyczny Rolnictwa 1998. 1999: GUS, Warszawa, 233.
  • Rocznik Statystyczny Rolnictwa 2009. 2010: GUS, Warszawa, 311.
  • Strojewska I. 2004: Spo¿ycie owoców i warzyw w Polsce oraz UE. Has³o Ogrodnicze, 4. [www.ho.haslo.pl/article.php?id=1520], 20.04.2011.

Typ dokumentu

Bibliografia

Identyfikatory

Identyfikator YADDA

bwmeta1.element.agro-53dcf4dc-0c3b-4f4b-b522-d2921a88b799
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.