Zmienność plonowa-nia odmian pszenicy ozimej w zróżnicowanych środowiskach Dolnego Śląska

• Autorzy: Weber R. , Zalewski D. , Kaczmarek J. , Kotowicz L.

Warianty tytułu

EN

Yields variability of winter wheat cultivars under differentiated environmental conditions on the area of Lower Silesia

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Badania zmienności plonowania odmian pszenicy ozimej przeprowadzono na podstawie wyników doświadczeń Porejestrowego Doświadczalnictwa Odmianowego (PDO) na Dolnym Śląsku. Spośród doświadczeń PDO wytypowano 7 miejscowości odznaczających się zróżnicowanymi warunkami glebowymi. Badania przeprowadzono w latach 2007-2009. W celu oceny zmienności plonowania analizowanych odmian pszenicy w poszczególnych miejscowościach zastosowano wielozmienną analizę wariancji (MANOVA) oraz metodę analizy dyskryminacyjnej. Powyższe analizy pozwalają na ocenę plonów odmian pszenicy w przestrzeni zdefiniowanej przez siedem zmiennych - punktów doświadczalnych. Badane odmiany odznaczały się zróżnicowaną zmiennością plonów w zależności od analizowanego mikrorejonu Dolnego Śląska. Odmiany wykazywały jednak istotnie wyższe plonowanie na czarnych ziemiach i glebach brunatnych właściwych w porównaniu do środowisk na glebach lżejszych. W warunkach uprawy roli o obniżonych nakładach na produkcję największy wpływ na zmienność plonowania odmian wywierały miejscowości Naroczyce i Tarnów, natomiast środowiska Kobierzyce i Tomaszów cechowały się większą stabilnością plonowania odmian pszenicy ozimej. Wykazana zmienność plonowania odmian pszenicy ozimej wskazuje, że dobór odmian w danym rejonie uprawy powinien uwzględniać również interakcję genotypowo-środowiskową wynikającą z mikrorejonów uprawy na poziomie gminy lub powiatu.

EN

The aim of study was an analysis of yielding variability in selected winter wheat cultivars depending on the climate - soil conditions in the area of south - west Poland. In years 2007-2009 the yields of 11 wheat cultivars in 7 localities there were analyzed on the basis of Post-register Domestic Programme of cultivar experimentation. Cultivars’ yields were compared in the conditions of standard cultivation. Discriminative analysis proved diversified environmental (localities) effect on cultivars’ yielding variability. The cultivars featured significantly higher yielding on black soils and brown soils as compared to the environments of lighter soils. Under conditions of standard tillage the highest cultivars’ yielding variability was recorded for Naroczyce i Tarnów. A considerable effect on cultivars yielding variability on light-textured soils had uneven rainfall in the course of plant growing. Significant differences in the yields of studied genotypes at some locations suggest the necessity of investigating other cultivars in a number of different environments with a view to define the interaction between genotype and environment.

• Wydawca: -
• Czasopismo: Zeszyty Problemowe Postępów Nauk Rolniczych
• Rocznik: 2010
• Tom: 556
• Numer: 1
• Opis fizyczny: s.315-322,tab.,bibliogr.

Twórcy

autor

Weber R.

autor

Zalewski D.

autor

Kaczmarek J.

autor

Kotowicz L.

Bibliografia

• Brancourt-Hulmel M., Heumez E., Pluchard P., Beghin D., Depatureaux C., Giraud A., Le Gouis J. 2005. Indirect versus direct selection of winter wheat for low-input or high-input levels. Crop Sci. 45: 1427-1431.
• Brancourt-Hulmel M., Lecomte C. 2003. Effect of environmental varieties on genotype x environment interaction of winter wheat. Crop Sci. 43: 608-617.
• Caliński T., Chudzik H. 1980. Grupowanie populacji na podstawie wyników wielozmiennej analizy wariancji. Algorytmy Biometryczne i Statystyczne 9: 139-167.
• Gonzalez A., Martin I., Ayerbe L. 2007. Response of barley genotypes to terminal soil moisture stress: penology, growth, and yield. Aust. J. Agric. Res. 58: 29-37.
• Grüneberg W.J., Manrique K., Hang D., Hermann M. 2005. Genotype x environment interactions for a diverse set of sweetpotato clones evaluated across varying eco-geographic conditions in Peru. Crop Sci. 45: 2160-2171.
• Jankowski P., Zieliński A., Mądry W. 2006. Analiza interakcji genotyp-środowisko dla pszenicy ozimej z wykorzystaniem metody graficznej biplot typu GGE. Cz. I. Metodyka. Biuletyn IHAR 240/241: 51-60.
• Joshi A.K., Chand R., Arun B., Singh R.P., Ortiz R. 2007. Breeding crops for reduced-tillage management in the intensive, rice-wheat systems of South Asia. Euphytica 153(1-2): 135-151.
• Kaiser H.F. 1960. The application of electronic computers to factor analysis. Edu. and Psych. Measurement 20: 141-151.
• Mądry W. 1993. Studia statystyczne nad wielowymiarową oceną zróżnicowania cech ilościowych w kolekcjach zasobów genowych zbóż. Wydawnictwo SGGW, Warszawa.
• Morrison D.F. 1976. Multivariate Statistical Methods, 2 nd ed. New York: Mc Graw – Hill.
• Navabi A., Yang R.C., Helm J., Spaner D. M. 2006. Can spring wheat-growing megaenvironments in the northern great plains be dissected for representative locations or niche-adapted genotypes? Crop Sci. 46: 1107-1116.
• Roozeboom K.L., Schapaugh W.T., Tuinstra M.R., Vanderlip R.L., Milliken G.A. 2008. Testing wheat in variable: genotype, environment, interaction effects, and grouping test locations. Crop Sci. 48: 317-330.

Uwagi

PL

Rekord w opracowaniu