Methodological problems of classification and prediction in food marketing

• Autorzy: Ruff F.

Warianty tytułu

PL

Problemy metodologiczne klasyfikacji i przewidywania na rynku żywnościowym

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In the paper there is demonstrated the impact of the selection of training sample on misclassification error for the case of a real database describing the food market. The methodological background is a decision tree algorithm as it is applied with different rules and parameters (e.g. varying stopping rules and sample sizes). The goodness of the model fit is analysed.

PL

Celem artykułu było omówienie znaczenia zmiennych w metodzie drzewa decyzyjnego, a także znaczenie drzewa decyzjnego w tworzeniu modeli rynku rolnego. Uwzględniono takie znaczenie różnego typu błędów i ich wpływu na wyniki modelu.

Słowa kluczowe

EN

methodology; classification; prediction; food market; decision tree; marketing; mathematical model; statistical model

• Wydawca: -
• Czasopismo: Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu
• Rocznik: 2008
• Tom: 10
• Numer: 5
• Opis fizyczny: p.125-129,fig.,ref.

Twórcy

autor

Ruff F.

• Szent Istvan University, Pater K.u.1., H-2103 Godollo, Hungary

Bibliografia

• Breiman L., Friedman J., Olshen R., Stone C. 1984: Classification and regression trees. Chapman & Hall, New York.
• Kurt I., Ture M., Kurum A.T. 2008: Comparing performances of logistic regression, classification and regression tree, and neural networks for predicting coronary artery disease. Expert System with application, no 34, 366-374.
• Ngai E.W.T., Li Xiu D.C. 2008: Application of data mining techniques in customer relationship management: A literature review and classification. Expert Systems with Applications, article in press.
• Therneau T. M., Atkinson E.J., Foundation M. 1997: An Introduction to Recursive Partitioning Using the RPART Routines, [http://www.mayo.edu/hsr/techrpt/61.pdf].
• Wezel M., Potharst R. 2007: Improved customer choice predictions using ensemble methods. European Journal of Operational Research, no 181, 436-452.