PL
Województwo zachodniopomorskie zostało podzielone na 10 rejonów za pomocą analizy dyskryminacyjnej. Podstawą podziału były warunki przyrodnicze wpływające na produkcję rolniczą. Dla każdego rejonu zbudowano dynamiczny model optymalizacyjny ze stochastycznymi parametrami funkcji celu. Do rozwiązywania tych modeli wykorzystano trzy algorytmy: maksymalizujący dochód rolniczy, minimalizujący ryzyko jego osiągnięcia i minimalizujący ryzyko uzyskania dochodu z określonego przedziału. Wyniki rozwiązań przedstawiają optymalną strukturę upraw, opłacalne kierunki produkcji, najwyższy dochód, jaki można osiągnąć w danych warunkach oraz ryzyko jego realizacji. Celem pracy jest ukazanie zróżnicowania dochodów rolniczych pomiędzy rejonami województwa zachodniopomorskiego w zależności od warunków przyrodniczych i ekonomicznych w ciągu czterech lat. Badania takie umożliwią dynamiczne modele programowania liniowego i kwadratowego.
EN
Zachodniopomorskie Province was divided into 10 regions by means of discriminant analysis. As a basis of the distribution the environmental conditions affecting agricultural production applied. A dynamic optimization model with the stochastic parameters of the objective function was created for each region. Three algorithms were used in order to solve these models: maximizing agricultural income, minimizing the risk of its achieving and minimizing the risk of obtaining income from a specific range. The results provide optimal solutions to cropping structure, the effective production directions, the maximum income that can be achieved under the given circumstances and the risk of its implementation. The purpose of this article is to present the diversity of agricultural income between the regions of Zachodniopomorskie Province, depending on the natural and economic conditions over the period of four years. Such studies are possible on the basis of dynamic models of linear and quadratic programming.