PL
Do opracowania mapy podatności wód podziemnych na zanieczyszczenie przez pestycydy organiczne może być wykorzystany system oparty na liczbowych indeksach AF, zaproponowany przez Rao i wsp. [1985]. Indeks AF uwzględnia zjawiska adwekcji, sorpcji oraz rozkładu pestycydu zachodzące w czasie jego migracji przez strefę aeracji. Zastosowanie indeksu AF na określonym obszarze wymaga zebrania danych dotyczących miąższości strefy aeracji, natężenia infiltracji efektywnej oraz danych glebowych, obejmujących gęstość objętościową i zawartość węgla organicznego, a ponadto danych dotyczących właściwości pestycydów (współczynnik sorpcji i czas połowicznego rozkładu). Najbardziej efektywną metodą analizy danych przestrzennych prowadzącą do opracowania przestrzennego rozkładu indeksu AF na analizowanym obszarze są systemy GIS. Nakreślona w niniejszej pracy koncepcja mapy podatności wód podziemnych na zanieczyszczenie przez pestycydy organiczne wymaga opracowania dwóch map numerycznych (rastrowych) przedstawiających dla określonego obszaru przestrzenną zmienność parametrów A i B, określonych parą równań (8), na podstawie których użytkownik systemu komputerowego, wykorzystując wzór (10) może w środowisku GIS samodzielnie utworzyć i wydrukować mapę podatności dla wybranego przez siebie konkretnego pestycydu.
EN
Maps of groundwater vulnerability to pollution by organic pesticides can by elaborated using Attenuation Factor (AF) approach, evaluated by Rao et al. in 1985. AF concept takes into account such transport phenomena as: advection, sorption and, biodegradation. AF model requires data on hydrogeology, groundwater recharge, soil environment properties (dry bulk density and organic carbon content) as well as pesticide properties as half-life decay and sorption coefficient of pesticide by organic matter. Nowadays GIS environment is the most suitable tool for mapping groundwater vulnerability to pollution according to AF approach. The presented concept consists on modification of original Rao’s concept (equation 7) to the form given by equation 10. Firstly two numerical maps (grids) for spatial distribution of parameters A and B (according to equation (8)) have to be created and next any individual user will be able to create the vulnerability map on his own for given pesticide. Visualizations (maps) of groundwater vulnerability to pollution by organic pesticides should be used as supplementary tools by farmers and extension services, local water and environmental authorities as well as by legislative bodies.