Determinanty wykorzystania internetu w prowadzeniu gospodarstwa rolnego

• Autorzy: Petrovska I. , Pietrych L.

Warianty tytułu

EN

Determinants of the use of Internet as an information source by agriculture company

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Celem pracy była próba wskazania czynników wpływających na skłonności do wykorzystywania internetu w celach zawodowych przez rolników. W części teoretycznej scharakteryzowano model oraz omówiono sposób estymacji. W części metodycznej zbudowano wielomianowy model uporządkowany, za pomocą którego objaśniono prawdopodobieństwo wykorzystywania internetu w celach zawodowych. Zmiennymi, które najsilniej oddziaływają na zmienną objaśnianą okazały się fakt podejmowania działalności inwestycyjnej oraz płeć kierownika gospodarstwa rolnego.

EN

The aim of this study was to identify factors that influence the propensity to use the Internet by farmers. The theoretical part characterized the model and method of estimation. The methodological part built a multinomial model, which explained the probability of using the Internet for the work activity of farmers. The explanatory variables which had the greatest influence for explained variables, proved to be the investment activity and the gender of the manager of the farm.

• Wydawca: -
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Problemy Rolnictwa Światowego
• Rocznik: 2015
• Tom: 15[30]
• Numer: 1
• Opis fizyczny: s.84-89,rys.,tab.,bibliogr.

Twórcy

autor

Petrovska I.

• Katedra Ekonomiki Rolnictwa i Międzynarodowych Stosunków Gospodarczych, Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie, Warszawa

autor

Pietrych L.

• Katedra Ekonomiki Rolnictwa i Międzynarodowych Stosunków Gospodarczych, Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie, Warszawa

Bibliografia

• Dudek H. [2013]: Subiektywne postrzeganie sytuacji dochodowej – mikroekonometryczna analiza danych panelowych, Roczniki Kolegium Analiz Ekonomicznych, z. 30, ss. 219-233.
• Goban–Klas, T., Sienkiewicz P. [1999]: Społeczeństwo informacyjne. Szanse, zagrożenia, wyzwania, Wydawnictwo Postępu Telekomunikacji, Kraków.
• Gregor S., Menzies. Rolfe J., D. [200]: Reasons why farmers in Australia adopt the Internet, Electronic Commerce Research and Applications, vol. 2, ss. 27-41.
• Gruszczyński M. (red.). [2010]: Mikroekonometria: modele i analizy danych indywidualnych, Oficyna a Wolters Kluwer business, Warszawa, 74, ss. 103-146.
• Internet world statistics (IWS). [Tryb dostępu]: http://www.internetworldstats.com/stats4.htm#europe. [Data odczytu: maj 2014].
• Oleński J. [2000]: Elementy ekonomiki informacji: Podstawy ekonomiczne informatyki gospodarczej, Uniwersytet Warszawski, Warszawa.
• Parlińska M. [2008]: Rola informacji w gospodarce rynkowej na podstawie wybranych rolnych rynków hurtowych, Wydawnictwo SGGW, Warszawa.
• Rada Monitoringu Społecznego [2012]: Diagnoza społeczna: zintegrowana baza danych. [Tryb dostępu]: www.diagnoza.com, [Data odczytu: styczeń 2014].
• Waszkowski A. [2013]: Wielomianowy uporządkowany model logitowy w prognozowaniu zagrożenia finansowego przedsiębiorstw. ZN SGGW Problemy Rolnictwa Światowego 2013, t. 13 (28), z. 1, ss. 156-163.