Przejdź do menu głównego
Przejdź do treści
PL
|
EN
Szukaj
Przeglądaj
Pomoc
O nas
test
PL
EN
BibTeX
PN-ISO 690:2012
Chicago
Chicago (Autor-Data)
Harvard
ACS
ACS (bez tytułu art.)
IEEE
Preferencje
Polski
English
Język
Widoczny
[Schowaj]
Abstrakt
10
20
50
100
Liczba wyników
Artykuł - szczegóły
Narzędzia
PL
EN
BibTeX
PN-ISO 690:2012
Chicago
Chicago (Autor-Data)
Harvard
ACS
ACS (bez tytułu art.)
IEEE
Adres strony
Kopiuj
Czasopismo
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
2020
|
289
|
Tytuł artykułu
Automatyzacja oceny nasilenia objawów chorobowych septorioz zbóż z wykorzystaniem komputerowej analizy obrazu w języku programowania Python
Autorzy
Bartosiak S.
Warianty tytułu
EN
Automation of septoria disease severity assessment using digital image analysis in Python programming language
Języki publikacji
PL
Abstrakty
EN
Słowa kluczowe
PL
pszenica
pszenzyto
liscie
obrazy cyfrowe
analiza
septorioza
Wydawca
-
Czasopismo
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Rocznik
2020
Numer
289
Opis fizyczny
s.31-35,fot.,bibliogr.
Twórcy
autor
Bartosiak S.
Zakład Fitopatologii, Pracownia Hodowli Odpornościowej, Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin – Państwowy Instytut Badawczy, Radzików
Bibliografia
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.agro-336dfb44-8993-42c7-b2b8-b42dc6de170b
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.