PL
W niniejszym artykule zaprezentowano możliwość wykorzystania metody analizy wymiarowej do określenia związku pomiędzy parametrami procesu drukowania opakowania tekturowego a niezbędną liczbą naddatków technologicznych dla tego procesu. Analiza wymiarowa wykorzystuje teoremat Buckinghama (znany też jako teoremat Pi) w celu sprowadzenia poszukiwanej zależności do postaci bezwymiarowej, wykorzystując teorię podobieństwa procesów do uogólnienia otrzymanych wyników. Zależność uzyskana dzięki takiemu podejściu pozwoli na szybsze i dokładniejsze określanie zapotrzebowania na podłoże do drukowania, które obecnie jest wyliczane na podstawie półempirycznych, uproszczonych wzorów, często wymagających wiedzy o treści zlecenia. W pracy przedstawiono listę parametrów zlecenia, które mogą mieć wpływ na wysokość naddatków technologicznych, jak też zaproponowano sposób ich użycia w rzeczywistych warunkach zakładu produkcyjnego. Postać rozwiązania jest dogodna do zastosowania w systemach informatycznych wspierających eksploatację maszyn drukujących i zarządzanie procesami drukowania. Przedstawiona zależność wymaga określenia współczynników liczbowych na podstawie badań doświadczalnych w rzeczywistych zakładach produkcyjnych.
EN
The paper presents the possibility of using the dimensional analysis method to determine the relationship between the parametres of the printing process required in the production of corrugated packaging and the value of technological allowance (printing substrate surplus) for this process. Dimensional analysis using Buckingham (or Pi) theorem results in the dimensionless formulas that may be generalized based on the theory of process similarity. The formula resulting from this approach will allow for faster and more accurate determination of the printing substrate requirement, which is currently calculated on the basis of semi- empirical, simplified models, often requiring prior job contents knowledge. This paper presents a list of the job parametres, which may affect the value of technological allowances, and proposes a method to use them in actual printing plants. The formula is a convenient solution for use in IT systems supporting operation and management of print processes. The dependence presented here shall require that numerical coefficients are determined based on the real print jobs data from the printing plant.