PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2017 | 16 | 2 |

Tytuł artykułu

Modelowanie norm pracochłonności w planowaniu monolitycznych robót betonowych

Treść / Zawartość

Warianty tytułu

EN
Modeling labour rates in concrete construction planning

Języki publikacji

PL

Abstrakty

PL
Planowanie realizacji monolitycznych robót betonowych wymaga analizy nakładów pracy robót zbrojarskich i deskowaniowych. Analizy tej można dokonać, korzystając z własnego doświadczenia, baz wiedzy producentów deskowań oraz polskich lub zagranicznych katalogów nakładów rzeczowych. Różnorodność tych źródeł prowadzi do pytania: które z nich pozwala wyznaczyć realne wielkości nakładów? W pracy zawarto analizę dostępnych źródeł wiedzy o nakładach rzeczowych oraz dokonano syntetycznego przeglądu czynników mających wpływ na pracochłonność robót wykonywanych w technologii MBB. Następnie zaprezentowano strukturę nowej, inteligentnie zarządzanej bazy wiedzy o normach czasu pracy robót betonowych. Do uczenia się bazy i predykcji pracochłonności zaproponowano wykorzystanie zagregowanych (np. metodą boostingu) klasyfikatorów i tej metodzie statystycznej podporządkowano strukturę bazy.
EN
To plan concrete works reliably it is necessary to analyse labour demands for all the technological operations, including reinforcement placement and formwork operations in particular. Such analyses can be made using planner’s own experience, the data delivered by formwork producers, Polish or foreign catalouges of labour rates. Which of those provides the most reliable labour assessment? The paper describes different sources of information on labour rates for concrete works, including formwork and reinforcement operations. It also presents a brief review of factors influencing on labour productivity, as well as introduces a concept structure of a new, intelligently managed database applicable for labour prediction. Database learning and labour prediction is thought to be made using classifier ensembles.

Wydawca

-

Rocznik

Tom

16

Numer

2

Opis fizyczny

s.13-19,rys.,tab.,bibliogr.

Twórcy

  • Wydział Budownictwa, Mechaniki i Petrochemii, Politechnika Warszawska, Płock

Bibliografia

  • ARH – Tabellen. Rahmenschalung, Wände und Stützenschalung (2016). Zeittechnik-Verlag GmbH.
  • Gatnar, E. (2008). Podejście wielomodelowe w zagadnieniach dyskryminacji i regresji. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
  • Jarkas, A. M. (2010a). Buildability factors affecting formwork labour productivity of building floors. Canadian Journal of Civil Engineering, 37, 1383–1394.
  • Jarkas, A. M. (2010b). The impacts of buildability factors on formwork labour productivity of columns. Canadian Journal of Construction Engineering and Management, 16 (4), 471–483.
  • Jergeas G., i Put J. (2001). Benefits of constructability on construction projects. Journal of Construction Engineering and Management, 127(4), 281–290.
  • Koper, A. (2013). Normowanie procesów monolitycznego budownictwa betonowego na potrzeby planowania robót z uwzględnieniem niepewności danych. Rozprawa doktorska. Warszawa: Politechnika Warszawska.
  • Krawczyńska-Piechna, A. (2015). Interaktywna metoda planowania robót betonowych z analizą efektywności wykorzystania deskowań systemowych. Rozprawa doktorska. Warszawa: Politechnika Warszawska.
  • Marcinkowski, R. i Koper, A. (2014). Ocena i normowanie rozwiązań technologiczno-organizacyjnych procesów budowlanych. Budownictwo i Architektura, 13(4), 365–371.
  • Mine, N., Wai, S. H., Lim, T. C. i Kang, W. (2015). An Observational Study on the Productivity of Formwork in Building Construction. In 32nd ISARC-2015 Proceedings,1–8. Oulu.
  • Moselhi, O. i Khan, Z. (2010). Analysis of Labour Productivity of Formwork Operations in Building Construction. Construction Innovation, 10 (3), 286–303.
  • Peurifoy, R. L. i Oberlender, G. D. (2011). Formwork for concrete structures. New York: McGraw-Hill.
  • Portas, J. i Rizk, S.A. (1997). Neural Network Model for Estimating Construction Productivity. Journal of Construction Engineering and Management, 123 (4), 399–410.
  • Proverbs, D. G., Holt, G. D. i Olomolaiye, P. O. (1999). Construction resource/method factors influencing productivity for high rise concrete construction. Construction Management and Economics, 17, 577–587.
  • Shin, Y., Kim, D. Y., Yang, S. W., Cho, H. H. i Kang, K. I. (2008). Decision support model using the AdaBoost algorithm to select formwork systems in high-rise building construction. In 25th ISARC-2008 Proceedings, 644–649. Vilnius.
  • Shin, Y., Kim D. W, Kim J. Y., Kang, K. I., Cho M. Y. i Cho H. H. (2009). Application of AdaBoost to the retaining wall method selection in construction. Journal of Computing in Civil Engineering, 23, 188–192.
  • Song, L. i AbouRizk, S. M. (2008). Measuring and Modeling Labour Productivity Using Historical Data. Journal of Construction Engeneering and Management, 134 (10), 786–794.

Typ dokumentu

Bibliografia

Identyfikatory

Identyfikator YADDA

bwmeta1.element.agro-267fc3e7-01bc-44e0-89bd-e87153536d14
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.