Wykorzystanie urządzeń mobilnych w celu zakupowym - rozszerzenie modelu UTAUT2 o zmienną indywidualna innowacyjność

• Autorzy: Trojanowski M. , Kulak J.

Warianty tytułu

EN

The usage of mobile devices for shopping purposes - extending the UTAUT2 model with individual innovativeness

RU

Ispol'zovanie mobil'nykh ustrojjstv dlja sovershenija pokupok - rasshirenie modeli UTAUT2 peremennojj "individual'naja innovacionnost'"

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Celem artykułu jest identyfikacja kluczowych czynników wpływających na intencję użycia urządzeń mobilnych w procesie kupowania produktów (INT) wśród polskich konsumentów. W związku z powyższym zmodyfikowano model UTAUT2 rozszerzając go o zmienną indywidualna innowacyjność (II) i usuwając zmienne, które nie były istotne statystycznie w poprzednich badaniach przeprowadzonych w Polsce. Dodatkowo sprawdzono wpływ dwóch zmiennych moderujących – płci i doświadczenia w korzystaniu z mobilnego Internetu. Analiza danych została przeprowadzona z użyciem częściowej metody najmniejszych kwadratów (PLS-SEM). Grupa respondentów liczyła 256 studentów z trzech miast (Białegostoku, Gdańska i Łodzi). Zgodnie z wynikami, oczekiwana wydajność (WYD) jest najsilniejszą determinantą INT. Hedonistyczna motywacja (HM), nawyk (NAW) i indywidualna innowacyjność również okazały się istotnymi statystycznie predyktorami INT.

EN

This paper identifies the most important factors affecting the use of mobile devices during shopping. For this purpose, the UTAUT2 model was expanded with individual innovativeness (II) and the variables that were not statistically significant in the previous studies conducted among Polish mobile consumers were removed. Additionally, influence of two moderating variables – namely gender and experience in using mobile Internet was checked. The data analysis was conducted with the partial least squares method (PLS-SEM). The group of respondents consisted of 256 students from three Polish cities (Bialystok, Gdansk, and Lodz). According to the results, the performance expectancy (PE) was the strongest determinant of the intention to use mobile device in the buying process (INT). Hedonic motivation (HM), habit (HAB) and individual innovativeness were also statistically significant predictors of INT.

RU

Цель работы заключалась в выявлении основных факторов, влияющих на намерение применить мобильные устройства в процессе покупки продуктов (НАМ) среди польских потребителей. В этой связи видоизменили модель UTAUT2, расширяя ее переменной индивидуальная инновационность (ИИ) и удаляя переменные, которые не были статистически существенны в прежних исследованиях, проведенных в Польше. Дополнительно проверили влияние двух модерирующих переменных: пола и опыта в пользовании мобильным интернетом. Анализ данных провели, применяя частичный метод наименьших квадратов (PLS-SEM). Группа респондентов насчитывала 256 студентов из трех городов (Белостока, Гданьска и Лодзи). В соответствии с результатами, ожидаемая производительность (ПРО) – самый сильный детерминант НАМ. Гедонистическая мотивация (ГМ), навык (НАВ) и индивидуальная инновационность тоже оказались статистически существенными предикторами НАМ.

• Wydawca: -
• Czasopismo: Handel Wewnętrzny
• Rocznik: 2018
• Tom: 64
• Numer: 5
• Opis fizyczny: s.277-288,rys.,tab.,bibliogr.

Twórcy

autor

Trojanowski M.

• Katedra Marketingu, Wydział Zarządzania, Uniwersytet Warszawski, ul.Szturmowa 1/3, 02-678 Warszawa

autor

Kulak J.

• The Walt Disney Company Polska

Bibliografia

• Ajzen I. (1991), The Theory of Planned Behavior. “Organizational Behavior and Human Decision Processes”, No. 50.
• Bandura A. (1986), Social Foundations of Thought and Action: A Social Cognitive Theory, Prentice- Hall Inc., Englewood Cliffs.
• Compeau D.R., Higgins C.A. (1995), Computer self-efficacy: development of a measure and initial test, “MIS Quarterly”, No. 19.
• Davis F.D. (1986), A technology acceptance model for empirically testing new end-user information systems: Theory and results, Sloan School of Management, Massachusetts.
• Escobar-Rodríguez T., Carvajal-Trujillo E. (2014), Online purchasing tickets for low cost carriers: An application of the unified theory of acceptance and use of technology (UTAUT) model, “Tourism Management”, No. 43.
• Escobar-Rodriguez T., Carvalaj-Trujillo E. (2013), Online drivers of consumer purchase of website airline tickets, “Journal of Air Transport Management”, No. 32.
• Hair J.F.J., Hult G.T.M., Ringle C.M., Sarstedt M. (2016), A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). 2nd ed., Sage Publications Inc., London.
• Hulland J. (1999), Use of Partial Least Squares (PLS) in Strategic Management Research: A Review of Four Recent Studies, “Strategic Management Journal”, No. 20.
• Mastercard Innovalue (2016), The New World of Retail, Mastercard, Warszawa.
• Morosan C., DeFranco A. (2016), It’s about time: Revisiting UTAUT2 to examine consumers’ intentions to use NFC mobile payments in hotels, “International Journal of Hospitality Management”, No. 53.
• Rondan-Cataluna J. F., Arenas-Gaitan J., Ramirez-Correa P.E. (2015), A comparison of different versions of technology acceptance models. A non-linear perspective.. “Kybernetes”, No. 44.
• Slade E.L., Dwivedi Y.K., Piercy N.C., Williams M.D. (2015), Modeling Consumers’ Adoption Intentions of Remote Mobile Payments in the United Kingdom: Extending UTAUT with Innovativeness, Risk,and Trust, “Psychology & Marketing”, No. 32.
• Trojanowski M., Kułak J. (2016), Wpływ postrzeganego ryzyka na proces korzystania przez konsumentów z mobilnego handlu elektronicznego - rozszerzenie modelu UTAUT2, Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu, Poznań.
• Trojanowski M., Kułak J. (2017), The Impact of Moderators and Trust on Consumer’s Intention to Use a Mobile Phone for Purchases, “Journal of Management and Business Administration. Central Europe”, No. 25.
• Venkatesh V., Thong J.Y., Xu X. (2012), Consumer acceptance and use of infromation technology: Extending The Unified Theory of Acceptance and Use of Technology, “MIS Quarterly”, No. 36.
• Wong K.K.-K. (2013), Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) Techniques Using SmartPLS, “Marketing Bulletin”, No. 24.