Zastosowanie drzew klasyfikacyjnych do badania kondycji finansowej przedsiębiorstw sektora rolno-spożywczego

• Autorzy: Gajowniczek K. , Zabkowski T. , Gostkowski M.

Warianty tytułu

EN

Application of the classification trees for the reaserch of financial standing of the enterprises in agri-food sector

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Celem pracy była empiryczna weryfikacja przydatności wykorzystania modeli klasyfikacyjnych do oceny kondycji finansowej przedsiębiorstw sektora rolno-spożywczego oraz na ich podstawie wyznaczenie determinant poziomu kondycji finansowej badanych przedsiębiorstw. Badania oparto na wynikach ankiet przeprowadzonych w latach 2009-2011 w 501 przedsiębiorstwach. Sytuacja finansowa jest jedną z najistotniejszych kwestii dla zarządzania przedsiębiorstwem. Problemy finansowe przedsiębiorstwa mogą przyczynić się do niewypłacalności, dlatego analiza kondycji finansowej jest niezbędna nie tylko do bieżącego zarządzania, ale także do uchronienia przed negatywnymi skutkami spadku koniunktury. Dostrzeżone odpowiednio wcześnie sygnały ostrzegawcze i podjęte na ich podstawie decyzje mogą zapobiec upadłości przedsiębiorstwa.

EN

Financial situation is one of the most important issue for the managers. Financial problems of the enterprises could threaten insolvency that is why the analysis of financial standing is essential not only for current management, but also for protection before side effects of economic downturn. Early enough recognition of warning signals and good decisions can prevent the liquidation of the companies. The aim of this article is the empirical verification of the suitability of the use of predictive classification models to assess the financial condition of companies in the agri-food sector and based on their, the appointment of the determinants affecting the level of the financial condition of the researched companies.

• Wydawca: -
• Czasopismo: Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu
• Rocznik: 2014
• Tom: 16
• Numer: 6
• Opis fizyczny: s.120-125,rys.,tab.,bibliogr.

Twórcy

autor

Gajowniczek K.

• Wydział Zastosowań Informatyki i Matematyki, Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie, ul.Nowoursynowska 159, 02-776 Warszawa

autor

Zabkowski T.

• Wydział Zastosowań Informatyki i Matematyki, Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie, ul.Nowoursynowska 159, 02-776 Warszawa

autor

Gostkowski M.

• Wydział Zastosowań Informatyki i Matematyki, Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie, ul.Nowoursynowska 159, 02-776 Warszawa

Bibliografia

• Antonowicz P. 2007: Metody oceny i prognoza kondycji ekonomiczno-finansowej przedsiębiorstw, Wyd. Ośrodek Doradztwa i Doskonalenia Kadr, Gdańsk.
• Breiman L., Friedman J., Olshen, Stone R. 1984: Classification and Regression Tress. Chapman & Hall.
• Chrzanowska M., Alfaro E., Witkowska D. 2009: The individual borrowers recognition: Single and ensemble trees, Expert Systems with Applications, 36, 6409-6414.
• Hamrol M., Czajka B., Piechocki M. 2004: Upadłość przedsiębiorstwa – model analizy dyskryminacyjnej, Przegląd Organizacji, 6.
• Stehman S.V. 1997: Selecting and interpreting measures of thematic classification accuracy. Remote Sensine of Environment, 62(1), 77-89.

Uwagi

PL

Rekord w opracowaniu