PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2008 | 08 |

Tytuł artykułu

Badania autokorelacji przestrzennej rozwoju infrastruktury technicznej obszarów wiejskich województwa świetokrzyskiego z wykorzystaniem statystyki I Morana

Autorzy

Treść / Zawartość

Warianty tytułu

EN
Studies of spatial autocorrelation of technical rural infrastructure development in the swietokrzyskie province using Moran's I-statistics

Języki publikacji

PL

Abstrakty

PL
Określono siłę i charakter autokorelacji przestrzennej wartości wskaźnika syntetycznego poziomu rozwoju wybranych elementów infrastruktury technicznej funkcjonującej na obszarach wiejskich województwa świętokrzyskiego. Wartość wskaźnika syntetycznego określono na podstawie syntetycznej miary rozwoju Hellwiga. Przeprowadzone badania nie potwierdziły występowania autokorelacji przestrzennej w zakresie poziomu rozwoju infrastruktury.
EN
The strength and character of spatial auto-correlation of the value of synthetic level of development of selected technical infrastructure elements functioning in rural areas in the swiętokrzyskie province. The synthetic indicator value was determined on the basis of Hellwig synthetic development measure. The research did not confirm the occurrence of spatial autocorrelation concerning the level of infrastructure development.

Wydawca

-

Rocznik

Numer

08

Opis fizyczny

s.207-214,tab.,rys.,bibliogr.

Twórcy

autor
  • Katedra Technicznej Infrastruktury Wsi, Uniwersytet Rolniczy w Krakowie, ul.Balicka 149B, Kraków

Bibliografia

  • Bivand R. 1980. Autokorelacja przestrzenna a metody analizy statystycznej w geografii [w:] Chojnicki Z. (red.), Analiza regresji w geografii. PWN, Poznań, s. 23–38.
  • Grabiński T. 1992. Metody taksonometrii. Akademia Ekonomiczna, Kraków.
  • Janc K. 2006. Zjawisko autokorelacji przestrzennej na przykładzie statystyki I Morana oraz lokalnych wskaźników zależności przestrzennej (LISA) – wybrane zagadnienia metodyczne. [w:] Komornicki T., Podgórski Z. (red.), Idee i praktyczny uniwersalizm w geografii. DokumentacjaGeograficzna. Nr 33, IGiPZ PAN, Warszawa, s. 76–83.
  • Longley P.A., Goodchild M.F., Maguire D.J., Rhind D.W. 2006. GIS. Teoria i praktyka. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
  • Ostasiewicz W. (red). 1998. Statystyczne metody analizy danych. Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej, Wrocław.
  • [1] Ekonometria przestrzenna [online]. [dostęp 10-10-2008]. Dostępny w Internecie: http:// www.kopczewscy.edu.pl

Typ dokumentu

Bibliografia

Identyfikatory

Identyfikator YADDA

bwmeta1.element.agro-1833ebd0-77b2-4060-8dd0-de0c327af1c4
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.