PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2017 | 56[1] |

Tytuł artykułu

Assessment of slaughter value of sheep on the basis of linear measurements made on carcass digital images

Treść / Zawartość

Warianty tytułu

PL
Ocena wartości rzeźnej tusz owczych z wykorzystaniem komputerowych pomiarów tusz

Języki publikacji

EN

Abstrakty

EN
Assessment of slaughter value of sheep on the basis of linear measurements made on digital carcass images. The aim of this study was to develop a method of assessing slaughter value of sheep using digital carcass images.Research material consisted of 38 ovine carcasses. Carcasses were classified in the EUROP grading system in terms of muscle and fat and photographed from three sides and then computer image analysis were used. Analyzed data of linear and area measurements of sheep carcasses using computer image analysis and compare them with the results of slaughter analysis conducted by the conventional method. To compare obtained results statistical analysis was performed. The correlation between computer linear measurements and meat cuts weight and EUROP classification were examined. The preliminary analysis showed the possibility of using computer image analysis to evaluate the meat yield of sheep, and the resulting measurements are correlated to the proportion of meat cuts and tissues, but in order to obtain high accuracy results further studies are needed.
PL
Ocena wartości rzeźnej tusz owczych z wykorzystaniem komputerowych pomiarów tusz. Materiał badawczy stanowiło 38 tusz. Tusze fotografowano z trzech stron, a zdjęcia poddano komputerowym pomiarom. Tusze klasyfikowane były w systemie EUROP pod względem umięśnienia oraz otłuszczenia. Następnie przeprowadzono analizę wartości rzeźnej tusz. W celu porównania otrzymanych wyników przeprowadzono analizę statystyczną. Zbadano korelacje pomiędzy poszczególnymi komputerowymi pomiarami liniowymi z masą wybranych wyrębów oraz klasyfikacją EUROP. Obliczono średnie wartości oraz błąd standardowy wszystkich badanych cech. Stwierdzono, iż wstępna analiza wykazuje możliwości zastosowania komputerowej analizy obrazu do oceny wartości rzeźnej owiec, a otrzymane pomiary są skorelowane z proporcjami wyrębów i tkanek, jednak dla uzyskania wysokiej dokładności wyników niezbędne są dalsze badania na populacji o dużej liczebności.

Wydawca

-

Rocznik

Tom

Opis fizyczny

p.53-63,fig.,ref.

Twórcy

autor
  • Department of Animal Nutrition, The Kielanowski Institute of Animal Physiology and Nutrition, Polish Academy of Sciences, Instytucka 3, 05-110 Jablonna Poland
autor
  • Department of Animal Breeding, Warsaw University of Life Sciences - SGGW, Warsaw, Poland
autor
  • Department of Animal Breeding, Warsaw University of Life Sciences - SGGW, Warsaw, Poland
  • Department of Animal Breeding, Warsaw University of Life Sciences - SGGW, Warsaw, Poland

Bibliografia

  • ABDULLAH M.Z., GUAN L.C., LIM K.C., KA­RIM A.A., 2004: The applications of computer vision system and tomographic radar imaging for assessing physical properties of food. J. Food Eng. 6: 125-135.
  • BROSNAN T., SUN D.W., 2004: Improving quality inspection of food products by computer vision - a review. J. Food Eng. 61: 3-16.
  • CRAIGIE C.R., NAVAJAS E.A., PURCHAS R.W., 2013: A review of the development and use of video image analysis (VIA) for beef carcass evaluation as an alternative to the current EUROP system and other subjective systems. Meat Sci. 92: 307-318.
  • Council Regulation 1183/2006 of 24 July 2006 concerning the Community scale for the classification of carcases of adult bovine animals (codified version). Official Journal of the European Communities 214.
  • FRĄCZEK J., 2005: Digital image analysis in agricultural technology. Inżynieria Rolnicza 6 (66): 149-158.
  • HINtZ A., 2007: Video image analysis (VIA). A summary report for sheep carcases. Avail­able from: www.hccmpw.org.uk/medialibrary/ pdf/416.pdf [accessed: 14.11.2016].
  • HOpKINS D.L., 1996: The relationship between muscularity, muscle - bone ratio and cut dimensions in male and female lamb carcasses and the measurement of muscularity using image analysis. Meat Sci. 44: 307-317.
  • HORGAN G.W., MURPHY S.V, SIMM G., 1995: Automatic assessment of sheep car­casses by image analysis. Anim. Sci. 60: 197-202.
  • IQBAL A., VALOUS N. A., MENDOZA F., SUN D.-W., ALLEN P., 2010: Classification of presliced pork and Turkey ham qualities based on image colour and textural features and their relationships with consumer responses. Meat Sci. 84: 455-465.
  • KEMPSTER A.J., Arnall D., Alliston J.C., BARKER J.D., 1981: An evaluation of two ultrasonic machines (Scanogram and dans- canner) for predicting the body composition of live sheep. Anim. Prod. 34: 249-255.
  • KIYANZAD M., 2004: Using Linear Body Measurements of Live Sheep to Predict Car­cass Characteristics for Two Iranian Fattailed Sheep Breeds. Asian-Australian J. Anim. Sci. 17 (5): 693-699.
  • La VILLE E., MARTIN V, BASTIEN O., 1996: Prediction of composition traits of young Charolais bull carcasses using a morphometric method. Meat Sci. 44: 93-104.
  • LUONG J.H.T., BOUVRETTE P., MALE K.B., 1997: Developments and application of biosensors in food analysis. Trends Biotechn. 15: 369-377.
  • OLIVER A., MENDIZABAL J.A., RIPOLL G., ALBERT! P., PURROY A., 2010: Predicting meat yields and commercial meat cuts from carcasses of young bulls of Spanish breeds by the SEUROP method and an image analysis system. Meat Sci. 84: 628-633.
  • RAMSEY C.B., KIRTON A.H., HOGG B., DOBBIE J.L., 1991: Ultrasonic, needle, and carcass measurements for predicting chemical composition of lamb carcasses. J. Anim. Sci. 69: 3655-3664.
  • RANT W., 2013: Wpływ rasy i standardu Wagowego na wartość rzeźna tusz i cechy jakościowe mięsa tryczków utrzymywanych w warunkach hodowli zachowawcze. Rozprawy Naukowe i Monografie. Wydawnictwo SGGW, Warszawa.
  • RIUS-VILARRASA E., BÜNGER L., MALTIN C.A. MATTHEWS K., ROEHE R., 2008: Evaluation of video image analysis (VIA) technology to predict lean meat yield of sheep carcasses online under abattoir conditions. Meat Sci. 80 (4): 1138-1149.
  • RIUS-VILARRASA E., BÜNGER L., MALTIN C.A., MATTHEWS K., ROEHE R., 2009: Evaluation of Video Image Analysis (VIA) technology to predict meat yield of sheep carcasses on-line under UK abattoir conditions. Meat Sci. 82: 94-100.

Typ dokumentu

Bibliografia

Identyfikatory

Identyfikator YADDA

bwmeta1.element.agro-0aa1a756-11c6-4795-a9bf-0f4e63311abd
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.