Application of artificial intelligence in the wood industry

• Autorzy: Bajkowski B.

Warianty tytułu

PL

Zastosowanie sztucznej inteligencji w przemyśle drzewnym

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Application of artificial intelligence in the wood industry. Computer performance is to carry out the tasks arising from the algorithm. Artificial Intelligence is to create a machine that mimics human thinking. The study characterizes the various systems of artificial intelligence and their application in the woodworking industry.

PL

Zastosowanie sztucznej inteligencji w przemyśle drzewnym. Działanie komputera polega na wykonywaniu zadań wynikających z zastosowanego algorytmu. Sztuczna inteligencja /Artificial Intelligence/ polega na stworzeniu maszyny naśladującej myślenie człowieka. W pracy scharakteryzowano różne systemy sztucznej inteligencji oraz ich zastosowanie w przemyśle drzewnym.

• Wydawca: -
• Czasopismo: Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Forestry and Wood Technology
• Rocznik: 2011
• Tom: 73
• Opis fizyczny: p.106-110,fig.,ref.

Twórcy

autor

Bajkowski B.

• Wood Mechanical Processing Department, Wood Industry Mechanisation and Automation Institute, Warsaw University of Life Sciences-SGGW, Nowoursynowska 159 str., 02-776 Warsaw, Poland

Bibliografia

• 1. FUJII, YOSHIHISA, et al., 1995: Pattern Recognition of Sound in Wood Cutting with Neural Network. http://www.metla.fi/conf/rnfro95abs/d5pos25.htm
• 2. KOSMOL J.: 1996 Laboratorium z układów pomiarowo-kontrolnych i diagnostycznych. Politechnika Śląska, Gliwice
• 3. LACO D., ČIČEL M., 1991: Riadenie sušenia reziva s využitim počitačového expertného systému. Drevo 6
• 4. LARSSON R., MORĖN T., 2003: Implementation of Adaptive Control Systems in Industrial Dry Kilns. 8 International IUERO Wood Drying Conference
• 5. MULAWKA J., 1996: Systemy ekspertowe. WNT, Warszawa
• 6. RAJCIC V., 1998: Neural Network for Classification Based on Non Destructive Testings. http://www.ndt.net/abstract/wcte98/data/12.htm.
• 7. RECKNAGEL M., : Sortierung von Parkettlamellen mit neuronalen Netzen. http:/www.ipa.fhg.de/600/620/mess/scannen2.html
• 8. ROBERTS G., 1999: Inteligentna mechatronika. Pomiary Aytomatyka Robotyka, 7-8
• 9. SCHMOLDT, LI, ABBOTT: Log Defect Recognition Using CT-images and Neural Net Classifiers. http:/www.srs4702.forprod.vt.edu/pubsubj/abstract/ab9519.htm
• 10. SCHULTZ E. B., et al., !999: A neural network model for wood chip thickness distributions. Wood and Fiber Science. Vol. 31,1
• 11. SMOLANDER S.: Classification of unprocessed timber with neural methods. http://www.lut.fi/~smogu/knotclass/smoeng.html